证券基金
一、方案概述
证券行业数据服务解决方案是面向证券行业客户提供的，针对各类交易数据进行采集、统计、分析、探查、预警、报告的专用解决方案。该方案提供了从基础信息到整合信息，从海量明细到宏观聚合的数据全流域综合管理，是支持证券业机构不同部门和主体在信息分析、信息统计、监管合规、信息披露等各个环节的应用组合。
二、解决方案
1、信息分析
以市场分析、上市公司分析、投资者分析等为主要内容，充分依托数据仓库相关技术，为客户提供包括：市场风险度分析、上市公司财务分析、投资者交易行为分析等相关分析服务和应用系统建设。
2、信息统计
以市场行业情况、上市公司报告、投资者分析等为主要内容，围绕报表、报告，融合多维分析、格式化报表、Ad-hoc分析等多种交互模式，为客户提供包括证券市场概貌、行业板块概貌、上市公司财务报告分析、投资者交易分析等统计分析和数据探查服务。
3、信息监管
依托完善的数据治理体系，针对市场上存在的各种违规违法行为，结合各种统计分析和监管模型，对市场的异常行为进行监控，构建高效、准确的监管体系。解决方案包括一系列的市场风险指标、定期监管等应用。
三、功能描述
证券行业在发展中积累了大量的分布在不同系统的业务数据，包括集中交易数据，投资收益数据，CRM数据等。君周科技证券行业数据平台解决方案，将上述数据集中到统一的数据平台，分析数据的商业价值，深入挖掘潜在客户及不同客户的交易特征，为公司决策者提供科学的决策支持，提高公司市场综合竞争力。
1、建设企业级的数据仓库
将数据逻辑模型固化，形成存储结构合理、层次明确的数据仓库层级。对各类数据进行统一采集、存储、清理、转换、汇总，形成企业统一数据字典以及统一的数据口径。
2、构建企业级数据仓库模型
以行业模型SDOM为蓝本，按照证券公司视角制定对应的逻辑模型，在项目实际应用中进行修改。数据模型具有清晰的主题架构，主题域涵盖主体、品种、资讯、交易、资产等证券公司的各项业务，能够支撑运营管理、风险管理、财务管理、客户管理、咨询服务等。
3、建立统一的数据调度平台
实现可视化的调度作业流管理，支持事件（如文件到达、任务完成）、依赖等多种关系自动化处理需求，简化复杂的数据处理流程。
4、建立统一的数据资产管理平台
实现企业级的数据资产管理和展示，通过元数据管理对相关的技术、业务元数据进行统一的归集，实现数据间的血缘分析和影响分析；通过数据标准实现数据层面的代码数据标准化，和业务层面的应用指标标准化；通过数据质量管理实现多维度的数据质量校核规则定义、数据质量探查、数据质量分析及相关的知识管理；通过统一资产门户展示企业级数据资产信息和服务资源清单。
5、建立统一规范的数据服务平台
在数据仓库模型层统一、规范的数据基础上，按照业务的特性整理出通用的指标数据，为企业经营决策提供数据服务。
四、我们的优势
1、持续服务
多年以来，持续为证券交易机构提供数据分析、数据挖掘和技术开发服务，专业、专注、持续的良好合作锻造了一支强有力的证券行业技术服务团队。
2、行业理解
凭借多年持续的证券业数据仓库、数据集市建设经验在证券行业数据服务、应用开发和测试等专业领域积累了丰富的经验，深入理解客户需求，并在众多专业领域与证券
3、先进成熟的技术架构体系
- 混合架构体系保证架构的前瞻性；
- 强大的业务整合能力确保了业务人员使用的便利性；
- 准三范式的设计确保了对源系统的隔离；
- 数据整合、数据治理、数据服务紧密结合。
